AI-ассистенты для рабочих процессов
Ассистенты с подключением к одобренным инструментам и бизнес-системам: определённые действия, ограничения доступа и передача задач вашей команде.
Проверяем, интегрируем и развиваем существующие AI-прототипы. Начинаете с нуля? Создадим ассистента или поиск по документам для одного бизнес-процесса — с согласованным объёмом работ и контролем со стороны человека.
Определим, что работает, что требует проверки и как подключить прототип к вашим системам, прежде чем согласовывать объём запуска.
Развить существующий прототипВыберите одну повторяющуюся задачу в обработке обращений, документов или внутренних операциях. Начните с ограниченного пилота и понятных критериев оценки.
Изучить бизнес-процессыНачинаем с вашего кода, архитектуры и ограничений. Первый результат — техническая оценка и план с определённым объёмом работ, а не обещание всё переписать.
Изучим поведение, зависимости, сбои и доступ к данным. Отделим подтверждённые возможности от предположений.
Интегрируем CRM, API и, где это уместно, инструменты MCP. Определим права доступа, шаги подтверждения и обработку ошибок.
Определим показательные тесты, журналирование и проверки перед запуском. Вместе решим, что готово, а что остаётся за рамками релиза.
Расскажите о процессе, а не о наборе инструментов. Определим пилот через входные данные, ожидаемый результат и решения, которые остаются за вашей командой.
Классификация входящих запросов и подготовка черновиков для проверки сотрудниками. Отправка сообщений и изменение записей подчиняются согласованным правилам.
Поиск по согласованному набору документов с указанием использованных источников. Пробелы и противоречия в данных должны быть видны тому, кто проверяет ответ.
Извлечение предварительных значений полей и кратких сводок из документов. Человек проверяет их до передачи в согласованный бизнес-процесс.
Ассистенты с подключением к одобренным инструментам и бизнес-системам: определённые действия, ограничения доступа и передача задач вашей команде.
Поиск по выбранным документам с подготовкой ответа на основе найденных материалов (RAG). Согласуем доступ к источникам, правила обновления и оценку ответов.
Техническая проверка, точечные улучшения, интеграции и тестирование, затем — согласование объёма запуска.
Предпочитаем серверную логику в коде и управляемые интеграции. API, MCP и n8n используем, когда этого требует процесс. Облачное, собственное или гибридное размещение зависит от данных, условий эксплуатации и бюджета.
Объём, сроки и стоимость определяем после оценки. Постоянную поддержку согласуем отдельно.
Разбираемся в процессе или прототипе, доступных входных данных и текущих ограничениях.
Определяем результаты работ, риски, ответственность и измеримые критерии приёмки.
Проверяем ограниченный рабочий процесс на согласованных примерах, отражающих реальные задачи.
Подключаем согласованные системы, проверяем сбои, права доступа и контроль со стороны человека.
Выпускаем согласованную функциональность, документируем ограничения и организуем передачу системы или поддержку.
Согласуем доступные источники и инструменты, а также действия, требующие подтверждения человека.
Используем согласованные тестовые сценарии и журналы для анализа поведения. AI всё ещё может ошибаться, поэтому ответы требуют соответствующей проверки.
Согласуем, где хранятся и куда передаются данные. Размещение на собственном сервере само по себе не исключает запросов к внешним поставщикам моделей.
Определим порядок передачи системы, роли доступа, условия резервного копирования и поддержки в пределах договора.
В портфолио представлены примеры интерфейсов наших собственных продуктов. Демонстрационные экраны показывают рабочие процессы, но не подтверждают внедрение у клиента и не гарантируют возможностей вашего проекта.
Опишите задачу или текущий прототип. Мы уточним следующий шаг, затем согласуем результаты, сроки, стоимость и возможные работы по оценке. Индивидуальная AI-разработка рассчитывается отдельно от пакетов создания сайтов.
Опишите процесс или прототип и то, что мешает двигаться дальше. Не указывайте пароли, конфиденциальные документы и чувствительные данные клиентов.
Да. Начнём с изучения кода, зависимостей, доступа и предполагаемого рабочего процесса. Оценка покажет, что можно сохранить и какие улучшения оправданы. Готовность к запуску заранее не предполагается.