AI-асистенти для робочих процесів
Асистенти з підключенням до схвалених інструментів і бізнес-систем: визначені дії, обмеження доступу та передавання завдань вашій команді.
Перевіряємо, інтегруємо й розвиваємо наявні AI-прототипи. Починаєте з нуля? Створимо асистента або пошук у документах для одного бізнес-процесу — з погодженим обсягом робіт і контролем з боку людини.
Визначимо, що працює, що потребує перевірки та як підключити прототип до ваших систем, перш ніж погоджувати обсяг запуску.
Розвинути наявний прототипОберіть одне повторюване завдання в обробці звернень, документів або внутрішніх операціях. Почніть з обмеженого пілота та зрозумілих критеріїв оцінювання.
Дослідити бізнес-процесиПочинаємо з вашого коду, архітектури й обмежень. Перший результат — технічна оцінка та план із визначеним обсягом робіт, а не обіцянка все переписати.
Вивчимо поведінку, залежності, збої та доступ до даних. Відокремимо підтверджені можливості від припущень.
Інтегруємо CRM, API та, де це доречно, інструменти MCP. Визначимо права доступу, кроки підтвердження й обробку помилок.
Визначимо показові тести, журналювання та перевірки перед запуском. Разом вирішимо, що готове, а що залишається поза межами релізу.
Розкажіть про процес, а не про набір інструментів. Визначимо пілот через вхідні дані, очікуваний результат і рішення, які залишаються за вашою командою.
Класифікація вхідних запитів і підготовка чернеток для перевірки працівниками. Надсилання повідомлень і зміна записів підпорядковуються погодженим правилам.
Пошук у погодженому наборі документів із зазначенням використаних джерел. Прогалини й суперечності в даних мають бути видимі людині, яка перевіряє відповідь.
Витягування попередніх значень полів і стислих підсумків із документів. Людина перевіряє їх до передавання в погоджений бізнес-процес.
Асистенти з підключенням до схвалених інструментів і бізнес-систем: визначені дії, обмеження доступу та передавання завдань вашій команді.
Пошук у вибраних документах із підготовкою відповіді на основі знайдених матеріалів (RAG). Погодимо доступ до джерел, правила оновлення й оцінювання відповідей.
Технічна перевірка, цільові вдосконалення, інтеграції та тестування, а потім — погодження обсягу запуску.
Віддаємо перевагу серверній логіці в коді та керованим інтеграціям. API, MCP і n8n використовуємо, коли цього потребує процес. Хмарне, власне або гібридне розміщення залежить від даних, умов експлуатації та бюджету.
Обсяг, строки й вартість визначаємо після оцінки. Постійну підтримку погоджуємо окремо.
Розбираємося в процесі або прототипі, доступних вхідних даних і поточних обмеженнях.
Визначаємо результати робіт, ризики, відповідальність і вимірювані критерії приймання.
Перевіряємо обмежений робочий процес на погоджених прикладах, що відображають реальні завдання.
Підключаємо погоджені системи, перевіряємо збої, права доступу та контроль із боку людини.
Випускаємо погоджену функціональність, документуємо обмеження й організовуємо передавання системи або підтримку.
Погодимо доступні джерела й інструменти, а також дії, що потребують підтвердження людини.
Використовуємо погоджені тестові сценарії та журнали для аналізу поведінки. AI все ще може помилятися, тому відповіді потребують відповідної перевірки.
Погодимо, де зберігаються й куди передаються дані. Розміщення на власному сервері саме по собі не виключає запитів до зовнішніх постачальників моделей.
Визначимо порядок передавання системи, ролі доступу, умови резервного копіювання та підтримки в межах договору.
У портфоліо наведено приклади інтерфейсів наших власних продуктів. Демонстраційні екрани показують робочі процеси, але не підтверджують упровадження в клієнта й не гарантують можливостей вашого проєкту.
Опишіть завдання або поточний прототип. Ми уточнимо наступний крок, а потім погодимо результати, строки, вартість і можливі роботи з оцінювання. Індивідуальна AI-розробка розраховується окремо від пакетів створення сайтів.
Опишіть процес або прототип і те, що заважає рухатися далі. Не вказуйте паролі, конфіденційні документи та чутливі дані клієнтів.
Так. Почнемо з вивчення коду, залежностей, доступу й запланованого робочого процесу. Оцінка покаже, що можна зберегти та які вдосконалення виправдані. Готовність до запуску заздалегідь не припускається.